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汪磊, 郑晓敏, 周洁, 王美婷, 陈嘉杰, 曾佑君, 许改霞, 王颖, 邱海霞, 邵永红, 屈军乐, 高志, 顾瑛
《工程(英文)》 2022年 第16卷 第9期 页码 65-72 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.010
关键词: 超分辨显微成像 结构光照明超分辨显微成像 多光子结构光照明超分辨显微成像 SIM 二次谐波产生(SHG)-SIM
梁桂明
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第7期 页码 70-78
一种局部二次嵌入学习算法及其在软测量中的应用 Article
包垚垚, 朱远明, 钱峰
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 186-196 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.025
鉴于元学习在众多领域取得的巨大成就,本文针对数据回归问题提出了融合度量学习和神经网络(NN)的局部二次嵌入学习(LQEL)算法。然后,基于局部二次插值假设原理,引入了两个轻量级的神经网络,其一用于学习局部二次模型中的系数矩阵,另一个则用于对从不同局部近邻获得的预测结果进行权重分配。
集中式MIMO雷达基于空频域二步优化的雷达波形设计 Article
Yu-xi WANG, Guo-ce HUANG, Wei LI, Jin-liang LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 1021-1032 doi: 10.1631/FITEE.1601726
战兴群,张炎华,赵克定
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第7期 页码 47-54
静液驱动二次调节技术是一项新型的液压传动技术。它具有控制方便、容易组成类似于电气系统的网络执行机构以及液压能回收与重新利用,甚至比电气系统更为简便等一系列突出的优点。二次调节技术的研究将极大地提高液压传动技术的应用范围和产品的竞争力。扭矩伺服加载系统是二次调节技术研究的一个典型装置,同时它也具有很好的应用背景。文章通过对二次调节加载装置全系统建模,分析了二次调节技术的一些内在动态特性,建立了二次调节扭矩加载计算机控制系统,用部分实验曲线验证了理论分析的正确性。
迈向生态文明建设——基于第二次全国污染物普查结果的经验启示 Perspective
谢明辉, 段华波, 康鹏, 乔琦, 白璐
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1336-1341 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.003
关键词: 生态文明 第二次全国污染源普查 绿色发展 可持续发展
基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计 Article
Lin CAO, Shuo TANG, Dong ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 882-897 doi: 10.1631/FITEE.1601363
我国一次气溶胶和二次无机气溶胶大气年龄的时空分布特征 Article
Xiaodong Xie, Qi Ying, 张宏亮, 胡建林
《工程(英文)》 2023年 第28卷 第9期 页码 117-129 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.013
战兴群,张炎华,赵克定
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第11期 页码 70-73
针对柔性航天器动力学模型的降阶问题,综述了动力学建模中几种常用的模态集,介绍了用于选择系统保留模态的有关准则。通常的模态价值分析和内平衡理论是用于航天器系统模态的选取,而不是直接用于动力学建模时的部件模态或系统结构弹性变形模态的选取,因而存在如何应用上述准则于动力学建模的问题。为此,提出了一个动力学建模时的降阶策略;还提供了一个数值例子,以对采用不同的模态集建模时的结果进行比较,并表明如何采用上述准则于航天器的动力学建模。
Chang-bin Yu, Yin-qiu Wang, Jin-liang Shao,brad.yu@anu.edu.au,wh6508@gmail.com,jinliangshao@126.com
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期 页码 96-109 doi: 10.1631/FITEE.1500490
王仲奇,郑严
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第6期 页码 40-48
弯扭叶片在20世纪90年代已在英、美等发达国家较普遍地得到应用,在我国也成功地应用于蒸汽轮机,在航空发动机涡轮中的应用也有了良好的开端。文章就叶片弯曲降低能量损失的机理以及静态和动态实验对采用弯曲叶片的效果做了综合评述,对压气机采用弯曲叶片的科研进展,以及遇到的难点也作了概要的介绍。根据我们的设计经验,在文章的最后总结了弯曲叶片级设计时应遵循的几条原则。
标题 作者 时间 类型 操作
基于线性二次最优化的多智能体编队控制
Chang-bin Yu, Yin-qiu Wang, Jin-liang Shao,brad.yu@anu.edu.au,wh6508@gmail.com,jinliangshao@126.com
期刊论文